Alors que l’univers de la voiture électrique continue de s’intensifier avec des géants comme Tesla, Audi ou encore Mercedes-Benz, la montée en puissance de Xpeng marque un tournant audacieux dans la course à l’autonomie. Cet acteur chinois ne se contente pas d’aligner des chiffres mais réinvente la manière d’aborder la conduite autonome, en s’inspirant ouvertement des méthodes éprouvées par Tesla. Une stratégie qui pourrait bien redessiner le paysage automobile, avec des innovations techniques, une approche de vision par caméras plutôt que lidar, et une dynamique de démocratisation à laquelle Renault, Peugeot, BYD, Nio, BMW et Hyundai doivent prêter attention.
Xpeng face à Tesla : une remise en question du lidar au profit de la vision
Depuis ses débuts, Xpeng a frappé fort en imposant le lidar dans ses véhicules électriques en 2020, une technologie alors perçue comme incontournable pour la sécurité et la précision des systèmes autonomes. Pourtant, en 2025, la donne a changé radicalement. La décision de se passer de ce capteur ultra-précis, sous l’impulsion de Candice Yuan, directrice produit chez Xpeng, montre une confiance nouvelle dans la domination des caméras et de l’IA. Pour Xpeng, les données lidar ne s’intègrent pas efficacement aux réseaux neuronaux du système, alors que les courtes vidéos issues des caméras sont la clé du « VLA » (Vision, Language, Action) qui nourrit leur intelligence artificielle.
- 🎯 Vision par caméras : collecte de vidéos d’une trentaine de secondes pour l’apprentissage
- 🔍 Non adéquation des données lidar avec les modèles d’IA propriétaires
- 🛠️ Simplification technique et réduction des coûts liés au hardware grâce à l’abandon du lidar
Cette évolution rappelle étrangement l’argumentaire de Tesla, qui a toujours misé sur la sobriété des capteurs pour rendre l’auto-apprentissage plus efficace, tout en maîtrisant les coûts. Xiapeng He, CEO de Xpeng, s’est d’ailleurs rendu en personne en Silicon Valley pour tester le Full Self-Driving (FSD) de Tesla, admettant que le système « fonctionnait extrêmement bien ». Ce clin d’œil technologique illustre une saine émulation dans une industrie où chaque millième de seconde dans une prise de décision autonome compte.
Le système XNGP : une alternative pragmatique à Tesla Full Self-Driving
Le Navigation Guided Pilot (XNGP) de Xpeng, reposant sur la vision, offre une conduite autonome avancée mais reste à l’écoute d’une supervision humaine, tout comme le FSD de Tesla. Toutefois, XNGP mise sur l’apprentissage automatique de bout en bout, ce qui, en théorie, pourrait être déployé à large échelle sur l’ensemble des routes chinoises — un vrai défi technique compte tenu de la diversité des conditions et des comportements routiers.
| 🛠️ Caractéristiques techniques | 🚗 XNGP (Xpeng) | 🚘 FSD (Tesla) |
|---|---|---|
| Capteurs | Caméras + Radar (sans lidar) | Caméras + Radar (sans lidar) |
| Manipulation IA | VLA : Vision, Language, Action | Apprentissage profond sur données caméra |
| Déploiement | Principalement Chine | Global, notamment Europe et USA |
| Supervision requise | Oui, vigilance du conducteur | Oui, vigilance du conducteur |
Cette approche pragmatique se distingue de celle de Waymo ou Zoox, qui privilégient toujours le lidar pour leur flotte de robotaxis sans conducteur, soulignant la complexité et le coût élevés de cette technologie, bien qu’elle reste redoutablement efficace pour la perception en environnement complexe.
L’innovation technique de Xpeng et son impact sur le marché européen
Au-delà de la pure innovation logicielle, Xpeng se pose en concurrent sérieux sur le marché européen, notamment face à Audi, Mercedes-Benz ou BMW. Cette offensive passe par :
- 🔋 Le développement de prolongateurs d’autonomie, une réponse stratégique pour contrer les limitations actuelles de la batterie, à l’instar de ce qui est envisagé par Renault ou Peugeot.
- 💰 Une politique agressive sur les prix qui cible un large public, rendant le véhicule autonome accessible sans compromis sur les performances.
- 🚀 Une mise à jour logicielle massive (plus de 20 fonctionnalités ajoutées simultanément) pour défier Tesla.
Cette démarche amplifie la concurrence, obligeant des acteurs traditionnels à s’adapter rapidement, notamment sur les infrastructures de recharge rapides – dont la charge à 100 km en 1 minute est un challenge constant pour la marque Hyundai ou BYD. Pour le passionné de mécanique, cette dynamique est comparable à celle vécue quand Audi lançait sa RS6 électrique, un modèle que l’on peut admirer sur le site Groupe Jean Auto, alliant puissance et haute technologie.
| 🚗 Constructeurs | ⚙️ Approche Autonomie | 📈 Stratégie Marché | 🔋 Autonomie & Recharge |
|---|---|---|---|
| Xpeng | Vision + IA, pas de lidar | Prix compétitifs, innovation logicielle | Prolongateurs d’autonomie en développement |
| Tesla | Vision + IA, sans lidar | Large déploiement mondial | Infrastructures Supercharge |
| Audi | Lidar + caméras | Positionnement premium, innovation | Investissement en rapide recharge |
| BMW | Lidar et capteurs multiples | Stratégie élargie luxe et technologie | Recharge rapide et batteries haute capacité |
Une bataille technologique où la mécanique rencontre l’IA
Véritable passionné de mécanique, il est fascinant d’observer comment Xpeng réussit à fusionner hardware et logiciel. La suppression du lidar permet de réduire le poids et la complexité électronique des véhicules. En mécanique automobile, moins de capteurs lourds signifie aussi moins de calibrage fastidieux et une plus grande fiabilité potentielle sur le long terme. Pour un mécanicien qui s’est déjà penché sur des modèles sportifs comme les Lamborghini et Ferrari que l’on trouve en détails sur Groupe Jean Auto, ce choix technologique est un pari audacieux.
Et pourtant, la précision reste au rendez-vous grâce à un entraînement volumineux par intelligence artificielle sur les vidéos issues du parc roulant. Mais le vrai test de cet ensemble technique sera la capacité des véhicules Xpeng à naviguer en zones urbaines denses ou dans des conditions obscures, où les capteurs lidar exercent encore un avantage certain.
L’autonomie 100% caméra, une révolution parmi les pionniers chinois
La décision de Xpeng confirme une tendance chez d’autres marques chinoises comme Nio ou BYD, qui s’imposent désormais comme des acteurs majeurs dans cette course à la performance et à l’innovation. La voiture Ji Yue 01, par exemple, combine radar arrière et vision approfondie, illustrant cette volonté commune d’adopter un système de base fondé sur la vision.
- 🎥 Système basé sur la vision : évaluation dynamique de l’environnement
- 🚦 Bonne interaction avec des situations complexes (cyclistes, piétons, conducteurs imprévisibles)
- ⚠️ Surveillance humaine toujours nécessaire dans la plupart des cas
Malgré les progrès, le véritable exploit de l’autonomie complète reste à venir. Les flottes robotaxis comme Waymo ou Zoox, qui misent toujours sur une intégration heavy du lidar, font figure d’exemples concrets mais difficiles à reproduire à grande échelle. Ainsi, la question reste ouverte : la suppression du lidar chez Xpeng est-elle une révolution ou un pari risqué ? Pour l’instant, cette option ouvre une voie pragmatique et séduisante, mais qui nécessite encore des ajustements.